时间序列是指将系统中某变量的观测值按时间顺序（固定时间间隔）排列形成的数值序列，它直观地展示了研究目标在特定时间段内的变化轨迹，帮助我们分析和探究事物的发展规律与趋势。这一序列反映了该变量受多种因素共同作用的结果。时间序列分析的主要目标是进行预测，即利用现有的时间序列数...

互联网金融在我国崭露头角不过短短两年有余，从货币基金到P2P，再到众筹和股票基金，从传统的ATM到手机银行、短信银行，互联网金融的兴起为我们提供了丰富的信息渠道，拓宽了金融视野。回顾越女读财提及的高收益平台如钱宝网、MMM、百川币等，若非互联网的助力，它们的崛起...

数据分析是一项通过对海量数据加工和探究，挖掘潜在规律与趋势，进而转化为有益信息或决策辅助的活动。其应用范围广泛，助力企业洞悉市场动态、优化运营、提升效率及降低成本。此外，数据分析还能辅助企业作出更科学...

尊敬的用户，以下是基于您提供的用户行为数据，运用SQL语言进行产品转化漏斗分析的示例代码：1. 分析各环节的用户留存数量与比率：```sql-- 用户点击下单按钮后的留存数量与比率SELECT COUNT(DISTINCT device_id) AS retention_count,COUN...

CDA（认证数据分析师）证书，作为大数据与人工智能时代的专业人才标识，代表着数据分析领域的国际认可。该认证面向全球，旨在培养具备数据采集、处理、分析及决策支持能力的行业精英。以下是CDA认证考试的新视角解读：【认证概览】CDA认证，即“认证数据分析师”，是大数据与AI时代下，针对互联网、咨询、电信等...

深入研读《数据分析思维：分析方法和业务知识》的第二篇章，大家好，我是可乐。继上周五的精读之后，我们一同探讨了业务中常用的指标及其构建方法。若你错过了那篇文章，不妨回过头来一探究竟。今天，我们将继续深入探讨数据分析的多样化方法，从熟悉的5W2H到群组分...

随着信息技术的飞速发展，数据分析在金融行业的应用日益广泛，为金融机构带来了巨大的商业价值。本文将通过几个实际操作案例，探讨数据分析在金融行业的具体应用和效果。一、信用评分模型信用评分模型是金融行业中最常见的数据分析应用之一。银行、消费金融...

在当今信息爆炸的时代，数据已经成为企业决策、科学研究乃至日常生活的重要组成部分。作为数据分析师，如何准确、高效地解读复杂数据信息，成为了一项至关重要的技能。以下是关于数据分析师如何解读复杂数据信息的探讨。首先，数据分析师需要具备扎实的数据基础。这包括对数据的收集、整理、清洗、存储和转换等...

随着金融科技的快速发展，基金行业对数据的应用日益广泛，基金净值估算作为投资者决策的重要参考，其准确和实时显得尤为重要。本文将从基金数据应用和净值估算实践两个方面，探讨如何更好地利用数据，提高基金净值估算的准确和效率。一、基...